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术语表

本术语表用于本知识库内部统一表达。

若与项目控制台术语表冲突,以 ../00-项目控制台/03-术语统一表.md 为准。

1. 使用原则

  • 首次出现英文术语时建议使用“中文名(English Term)”。
  • 同一文件内术语保持一致。
  • 不把 Agent 泛化为任何聊天机器人。
  • 不把 Memory 和 RAG 混用。
  • 不把框架宣传语当作术语定义。

2. 核心术语

术语建议中文类型说明常见误用
AgentAgent / 智能体核心概念能基于目标、上下文、状态和工具执行多步任务的系统把普通聊天机器人都叫 Agent
Agent LoopAgent 执行循环架构感知、决策、行动、观察、状态更新和终止判断只写 while true,不设计终止条件
Tool Calling工具调用能力模型或 Agent 选择外部工具并生成结构化参数认为能输出 JSON 就等于可靠工具调用
Function Calling函数调用能力模型输出函数名和参数,通常由应用执行函数忽略函数执行的权限和副作用
MCPModel Context Protocol协议连接 AI 应用与工具、资源、提示词的开放协议把 MCP 当成 Agent 框架
RAG检索增强生成架构从外部知识源检索上下文,再交给模型生成把所有长期记忆都叫 RAG
Memory记忆状态Agent 跨轮次或跨任务保留事件、偏好、经验的机制无边界保存聊天历史
Planner规划器组件将目标拆成步骤、候选计划或任务队列只生成步骤,不考虑验证和预算
Executor执行器组件根据计划调用工具或执行动作缺少权限检查和幂等控制
Reflection反思方法对轨迹、失败或输出进行评估并生成修正经验把模型自评当作事实
Human-in-the-loop人类在环治理人类参与审批、纠错、反馈或决策只在 UI 上放确认按钮,没有责任记录
Guardrails护栏治理输入、输出、工具、权限和策略约束只做关键词过滤
Trace轨迹 / 链路追踪观测一次 Agent 执行的完整事件记录只保存最终答案
Span跟踪片段观测Trace 中的单个模型调用、工具调用或审批步骤不记录工具参数和错误
Task Success Rate任务成功率评测任务最终是否按标准完成只看用户是否点了满意
Tool Call Accuracy工具调用准确率评测是否在正确时机调用正确工具并传入正确参数只看是否调用成功
Prompt Injection提示注入安全外部内容诱导模型违背开发者或系统意图只把用户输入当风险
Data Exfiltration数据外泄安全敏感数据泄露给未授权主体或工具只关注模型输出,不关注工具和日志
Tool Poisoning工具投毒安全恶意工具描述、schema 或返回内容诱导错误行为默认工具描述可信
Skill Library技能库方法保存可复用动作、代码、脚本或流程的知识库把普通文档库叫技能库
Evaluator评估器组件判断输出、轨迹或候选计划质量的规则、测试或模型只让同一个模型自评
State状态架构Agent 当前上下文、任务进度、记忆引用和中间结果把所有历史消息当状态
Handoff移交架构一个 Agent 将任务交给另一个 Agent 或人工处理没有移交条件和责任边界

3. 论文相关术语

术语来源含义工程提醒
ThoughtReAct / ToT中间推理或候选状态生产中更适合保存决策摘要和 trace,不必公开完整推理
ActionReAct工具调用或环境动作必须有权限、schema 和审计
ObservationReAct工具或环境返回视为不可信输入,需要过滤和引用
Verbal ReinforcementReflexion用语言反馈影响下一轮尝试不等于参数更新
Memory StreamGenerative Agents持续追加的事件记忆流需要权限、有效期和删除机制
Automatic CurriculumVoyager自动选择下一探索目标生产中不能让 Agent 自造高风险目标
SkillVoyager可复用代码或动作能力入库前必须验证
Search TreeTree of Thoughts多候选中间状态组成的搜索结构需要预算和 evaluator

4. 术语判断清单

写文档时遇到概念混乱,可用以下问题校准:

  • 这个系统是否有目标、状态、工具和终止条件。
  • 这个“记忆”是外部知识、用户偏好、任务经验还是聊天历史。
  • 这个“反思”是否有评估器和证据。
  • 这个“工具调用”是否记录了参数、权限和结果。
  • 这个“多 Agent”是否有共享状态和责任边界。

5. 权威资料