跳到主要内容

llm-models

API 配置

配置项
Base URLhttps://llm.rrzu.com/v1
API Key<YOUR_API_KEY>

文本生成模型(对话/补全)

模型 ID提供方说明
qwen3-max阿里旗舰版
qwen3-max-preview阿里预览版
qwen3-max-2025-09-23阿里快照版
qwen3-max-2026-01-23阿里快照版
qwen3.5-plus阿里增强版
qwen3.5-flash阿里轻量版
qwen3.6-plus阿里增强版
qwen3.6-max-preview阿里预览版
qwen3.6-flash阿里轻量版
qwen3-coder-plus阿里代码专用
deepseek-v4-proDeepSeek旗舰版
deepseek-v4-flashDeepSeek轻量版
glm-5.1智谱GLM 系列
cc-glm-5智谱GLM 系列
kimi-k2.5月之暗面Kimi 系列
cc-kimi-k2.6月之暗面Kimi 系列
gpt-5.5OpenAIGPT 系列
Doubao-Seed-2.0-pro字节豆包旗舰版
Doubao-Seed-2.0-Code字节豆包代码版
Coding-Doubao-Seed-2.0-pro字节豆包代码版
Coding-Doubao-Seed-2.0-Code字节豆包代码版
MiniMax-M2.5MiniMaxMiniMax 系列

视觉理解模型(VL)

模型 ID提供方说明
qwen3-vl-plus阿里增强版
qwen3-vl-flash阿里轻量版

图像生成模型

模型 ID提供方说明
gpt-image-2OpenAI标准版
4s-gpt-image-2OpenAI快速版
packy-gpt-image-2OpenAI标准版
qwen-image-2.0阿里标准版
qwen-image-2.0-pro阿里专业版

视频生成模型

模型 ID提供方说明
happyhorse-1.0-t2v阿里文生视频
happyhorse-1.0-i2v阿里图生视频
doubao-seedance-2.0字节豆包视频生成

其他模型

模型 ID用途
text-embedding-v4文本嵌入(Embedding)
qwen3-rerank重排序(Rerank)

推荐选择

场景推荐模型
日常对话qwen3.6-plusdeepseek-v4-flash
复杂推理qwen3-maxdeepseek-v4-pro
代码任务qwen3-coder-plusDoubao-Seed-2.0-Code
图像生成gpt-image-2qwen-image-2.0-pro
视频生成happyhorse-1.0-t2vdoubao-seedance-2.0
文本嵌入text-embedding-v4

使用示例

cURL

curl https://llm.rrzu.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'

OpenAI SDK (Python)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
base_url="https://llm.rrzu.com/v1",
api_key="<YOUR_API_KEY>"
)

response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

OpenAI SDK (Node.js)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llm.rrzu.com/v1',
apiKey: '<YOUR_API_KEY>'
});

const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen3.6-plus',
messages: [{ role: 'user', content: '你好' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

模型列表更新时间:2026-05-20