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AI 横向能力体系

跨越所有 AI 应用场景的底层工程能力。与"AI 知识体系"互补——后者按阶段/专题纵向深入，本系列横向打通。

定位​

AI 知识体系（纵向）        AI 横向能力体系（本系列，16 份）
├── 阶段课程                  ├── 理论基础（01-03, 13）
├── 进阶专题                  │   ├── Context Engineering
└── 扩展方向                  │   ├── Skills 体系
                              │   ├── Prompt 元编程
                              │   └── MCP 协议工程
                              ├── 工作流方法论（04-09）
                              │   ├── Lethal Trifecta（安全）
                              │   ├── Parallel & Async
                              │   ├── Agentic Engineering
                              │   ├── Agentic Loop 设计
                              │   ├── Code Review for AI
                              │   └── Spec-Driven Development
                              ├── 基础设施层（10-12）
                              │   ├── Agent Memory
                              │   ├── Sandbox 与代码执行
                              │   └── Streaming 工程深度
                              └── 应用新形态（14-16）
                                  ├── Computer Use Agents
                                  ├── Generative UI
                                  └── Prompt-Driven App
         │                              │
         └──── 每个纵向模块都依赖这些横向能力 ─────┘

文档列表​

理论基础​

编号主题关键词字数
01Context Engineering 工程化（未发布：./01%20Context%20Engineering%20工程化.md）上下文预算、多源融合、压缩、Caching、长文档25K
02Skills 体系与 Plugin 架构（未发布：./02%20Skills%20体系与%20Plugin%20架构.md）SKILL.md、自动触发、MCP 集成、治理21K
03Prompt 元编程与自动优化（未发布：./03%20Prompt%20元编程与自动优化.md）DSPy、Prompt as Code、TDD、A/B、多模型适配25K
13MCP 协议工程实战（未发布：./13%20MCP%20协议工程实战.md）Streamable HTTP、OAuth 2.1、Sampling、Marketplace24K

工作流方法论​

编号主题关键词字数
04Lethal Trifecta 与 Agent 安全新范式（未发布：./04%20Lethal%20Trifecta%20与%20Agent%20安全新范式.md）三要素模型、CaMeL、Rule of Two、MCP 安全18K
05Parallel & Async Coding Agents（未发布：./05%20Parallel%20&%20Async%20Coding%20Agents.md）并行 Agent、git worktree、YOLO、异步派活21K
06Agentic Engineering（未发布：./06%20Agentic%20Engineering.md）12 项实践、Vibe Coding 对比、团队迁移20K
07Agentic Loop 设计（未发布：./07%20Agentic%20Loop%20设计.md）Loop 设计学、YOLO 安全、Plan/Execute/Verify/Reflect26K
08Code Review for AI Code（未发布：./08%20Code%20Review%20for%20AI%20Code.md）AI 代码 7 大差异、12 类隐患、两阶段 review25K
09Spec-Driven Development（未发布：./09%20Spec-Driven%20Development.md）Spec/Plan/Tasks 四阶段、GitHub Spec Kit、团队规范26K

基础设施层​

编号主题关键词字数
10Agent Memory 工程（未发布：./10%20Agent%20Memory%20工程.md）Mem0、Letta、ChatGPT Memory、写入/召回/衰减、隐私24K
11Sandbox 与代码执行工程（未发布：./11%20Sandbox%20与代码执行工程.md）E2B、Modal、microVM、Code Interpreter、隔离设计26K
12Streaming 工程深度（未发布：./12%20Streaming%20工程深度.md）SSE、流式 Tool Use、React hooks、断线重连、Edge26K

应用新形态​

编号主题关键词字数
14Computer Use Agents（未发布：./14%20Computer%20Use%20Agents.md）Claude Computer Use、Atlas、Gemini、视觉+操作、安全25K
15Generative UI（未发布：./15%20Generative%20UI.md）Vercel AI SDK、Artifacts、Canvas、流式 UI、注入防御26K
16Prompt-Driven App Development（未发布：./16%20Prompt-Driven%20App%20Development.md）bolt.new、v0、WebContainer、自动修复、适用边界27K

学习路径​

前置要求：已读完"AI 知识体系"的 2-1 Prompt 工程、5-7 MCP 与 Tool Use、5-8 Coding Agent。

推荐顺序：按"理论基础 → 工作流方法论 → 基础设施层 → 应用新形态"四组顺读。

时间有限（只读 4 份）：01 + 04 + 06 + 13

Coding Agent 完整工作流：05 + 06 + 07 + 08 + 09

安全工程师必读：04 + 13（MCP 安全章）+ 11 + 14（Computer Use 安全）

前端工程师工作流相关：05 + 06 + 12 + 15

做 AI 平台/产品：10 + 11 + 12 + 15 + 16

做新应用形态：14 + 15 + 16

团队规范化：06 + 08 + 09

引用格式说明​

文档中两种引用编号：

  • 两位数（01-20）：本横向体系的文档编号。如"04"指本系列第 4 篇。
  • X-Y 格式（如 5-6、6-10）：AI 知识体系（纵向）的章节编号。如"5-6"指纵向体系第 5 阶段第 6 篇。

信源说明​

  • 04、05、06 三篇大量引用 Simon Willison 2025 下半年到 2026 年初的一手记录
  • 所有外部引用来源都在每篇文末"权威资料"章节列出
  • 涉及"最新动态"的内容都标注了核对日期

格式说明​

  • Docusaurus 风格 Markdown（frontmatter / admonition / mermaid）
  • 代码示例以 TypeScript 为主
  • 每篇独立可读，有前后引用

核对日期：2026-06-12